大数据技术专业介绍
一、专业名称和专业代码
专业名称：大数据技术
专业代码：510205
二、招生对象
高中阶段教育毕业生或具有同等学历者
三、修业年限
学制三年
四、职业面向
表1 职业面向
|
所属专业大类
（代码）
|
所属专业类
（代码）
|
对应行业
（代码）
|
主要职业类别
（代码）
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主要岗位类别
（或技术领域）
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职业资格证书或
技能等级证书
|
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电子信息
大类
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计算机类
|
软件和信息技术服务业
|
大数据工程技术人员
|
大数据运维
大数据分析
大数据应用开发
|
大数据工程师
大数据运维工程师
|
五、培养目标
本专业培养德、智、体、美全面发展，具有良好的的职业道德和人文素养，掌握大数据知识和技术技能，能够从事大数据系统搭建与运维、大数据处理与分析等工作的高素质技术技能人才。
六、课程设置
（一）公共基础课程
表2
公共基础课程一览表
序号
|
课程
|
开课学期
|
学时
|
1
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
|
一、二
|
72
|
2
|
思想道德修养与法律基础
|
三
|
36
|
3
|
形势与政策
|
四
|
18
|
4
|
大学生心理健康教育
|
一
|
36
|
5
|
计算机基础
|
一、二
|
72
|
6
|
大学数学
|
一、二
|
144
|
7
|
大学英语
|
一、二、三、四
|
144
|
8
|
大学语文
|
一、二
|
72
|
9
|
大学体育
|
一、二、三、四
|
108
|
10
|
音乐欣赏
|
一
|
36
|
11
|
美术鉴赏
|
二
|
36
|
12
|
军事理论与军事训练
|
二
|
36
|
13
|
劳动教育
|
三
|
18
|
14
|
大学生安全教育
|
一
|
18
|
15
|
大学生就业指导
|
三
|
18
|
16
|
就业意识培训
|
四
|
24
|
17
|
创办企业培训
|
四
|
56
|
（二）专业课程
表3 专业必修课程一览表
|
序号
|
课程
|
开课学期
|
学时
|
|
1
|
计算机网络基础
|
一
|
72
|
|
2
|
Java程序设计
|
一、二
|
144
|
|
3
|
Linux操作系统
|
二
|
36
|
|
4
|
大数据导论
|
二
|
36
|
|
5
|
网页制作
|
二
|
72
|
|
6
|
MySQL数据库
|
三
|
72
|
|
7
|
Python程序设计
|
三
|
72
|
|
8
|
Hadoop系统基础
|
三
|
108
|
|
9
|
HBase数据库
|
三
|
72
|
|
10
|
Hive数据仓库
|
四
|
72
|
|
11
|
Spark大数据技术与应用
|
四
|
108
|
|
12
|
大数据可视化技术
|
四
|
72
|
表4 专业选修课程一览表
|
序号
|
课程
|
开课学期
|
学时
|
|
1
|
Java Web应用开发
|
三
|
36
|
|
2
|
虚拟化技术与 docker
|
三
|
36
|
|
3
|
数据挖掘基础
|
三
|
36
|
|
4
|
云计算技术与应用
|
四
|
36
|
|
5
|
人工智能
|
四
|
36
|
|
6
|
信息安全
|
四
|
36
|
（三）实践课程
表5 实践课程一览表
|
序号
|
课程名称
|
开课学期
|
学时
|
|
1
|
入学教育
|
一
|
1周
|
|
2
|
军训
|
一
|
2周
|
|
3
|
跟岗实习
|
五
|
18周
|
|
4
|
顶岗实习
|
六
|
20周
|
|
5
|
毕业论文（设计）
|
五
|
|
|
6
|
社会实践
|
寒暑假
|
|
